КАК НАС ПОЕДАЕТ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ? ДЖЕФФ БЕЗОС И ГЛУБОКОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТИ AMAZON

Как нас поедает искусственный Интеллект? Джефф Безос и глубокое машинное обучение нейросети AMAZON
ПОДПИШИСЬ НА КАНАЛ: https://www.youtube.com/channe....l/UC48QpM9dQ9k-F4NpX
В 1770 году Вольфганг фон Кемпелен сконструировал «шахматный компьютер», прозванный «Механическим турком». Через 160 лет Amazon.com не без юмора назвала «Механическим турком» свою краудсорсинговую платформу. Ее целью было восполнить недостатки искусственного интеллекта, который не смог справиться с задачей распознавания дублей пользовательских страниц на своей торговой онлайн‐площадке.
Джефф Безос, которому и принадлежала идея «Механического турка», назвал платформу «искусственным искусственным интеллектом».
Безос объяснил принцип ее работы так: «Обычно человек обращается с запросом к компьютеру, и тот выполняет запрос. Но «Механический турок» делает все наоборот. Перед компьютером стоит задача, сложная для него, но очень простая для человека. Поэтому вместо того, чтобы обратиться с запросом к компьютерному сервису, чтобы выполнить функцию, она обращается к человеку».
Людям платят по несколько центов, если они обнаружат страницу‐дубликат существующего сайта — с этой простой задачей искусственный интеллект справиться не может.
Платформа была запущена в 2005 году, и уже через пару лет после этого на нее работало 100 тысяч «турок», которые получали микровознаграждения за выполнение про‐ стых задач, требующих обычно одного или нескольких кликов мышкой. Безос сумел продать услугу другим компаниям, развивающим искусственный интеллект: они должны платить «Амазону» 10 процентов стоимости каждой операции или полцента за все операции, стоимость которых меньше цента.
Невидимый, скрытый, малооплачиваемый труд отдается на аутсорсинг или краудсорсинг многочисленным «кликерам» из стран Третьего мира, которые сегодня присваивают данным ярлыки, классифицируют цифровые архивы для того, чтобы «кормить» этими данными прожорливые нейросети. Часто, впрочем, этот труд не оплачивается, например, в случае программы reCAPTCHA, когда вы выполняете работу по распознаванию образов для нейросетей «Гугла» просто за то, чтобы продолжить пребывание на его сайте. Это делается под тем предлогом, что вы должны доказать, что сами не являетесь искусственным интеллектом.
Как выясняется, современный «искусственный разум» не так уж и разумен. Чтобы произвести и эксплуатировать масштабную систему искусственного интеллекта, требуется постоянно извлекать материальные ресурсы, человеческий труд и большие данные. Оставим пока в стороне финансовые ресурсы, которые также необходимы — при том, что модель приносит собственникам прибыль на каждом этапе процесса.
Под трендовыми названиями «цифровая экономика» и «экономика внимания» скрывается модель эксплуатации, характерная для старой доброй экономики извлечения ресурсов. «Лукойл» и «Шелл» добывают, забираясь все глубже и дальше, нефть, выкачивают ее и продают. Для «Гугла», «Фейсбук», «Инстаграма», «Твиттера» и других компаний «экономики внимания» природным ресурсом служит человек, его время и контент, который он создает.
Пользователь владеет собственным контентом весьма условно, данные его профиля, содержимое постов, реакции на контент, эмоции, выражающиеся эмотиконами — все это открыто потребляется самой платформой, классифицируется, разбивается на части, упаковывается и продается, переупаковывается и перепродается. В обмен на то, что вы даете себя потреблять, вам предоставляется право бесплатно пользоваться некоторыми услугами.
В системах с использованием искусственного интеллекта это происходит еще более явственно.
Хозяйка дома, где установлена система Amazon Echo, оплачивает работу устройства как потребитель услуги и клиент компании. Но Amazon зарабатывает на ней и в скрытой форме, используя ее как человеческий ресурс.
Ее голосовые команды поступают в центр обработки данных Amazon, анализируются там и хранятся для пополнения базы человеческих голосов, эмоций и инструкций. Потом эта база используется для машинного обучения нейросетей.
Есть ключевое отличие систем с искусственным интеллектом от других технологий: они по сути сами потребляют человека. потребитель контента становится частью системы, которая может его эксплуатировать, не сообщая ему об этом.

Кто такой шахматный компьютер? С давних времен ведется борьба человек против компьютера. Сегодня узнаем про шахматный компьютер кто изобрел. Кого называли Механическим турком? Что на самом деле делает искусственный интеллект? Узнайте на что способен искусственный интеллект в 2023 году. Есть ли такое понятие, как искусственный разум? Узнаем правду где используется искусственный интеллект и что такое машинное обучение. Кстати анализ данных и глубокое машинное обучение, это не одно и тоже Основатель AMAZON Джефф Безос давно использует нейронные сети в своих продуктах.

#просмыслы
#шахматы
#искусственныйинтеллект